Daugiausiai pradėjusių bankrutuoti įmonių veikė mažmeninės prekybos (38), apdirbamosios gamybos (32) ir paslaugų (34) sektoriuose. Lyginant balandį bankrutuoti pradėjusių įmonių skaičių su įmonių skaičiumi tame sektoriuje, išsiskiria maitinimo įstaigos (22 proc.) bei statybos įmonės (15 proc.), rodo kreditų biuro „Creditinfo“ atliekama Registrų centro duomenų analizė.
„Augantis vidaus vartojimas maitinimo įstaigoms kuria palankias sąlygas veiklai. Dalis vartotojų gali sau leisti dažniau valgyti ne namie ir išleisti didesnes sumas. Tačiau plačiau atverta piniginė restoranams kelia ir iššūkių, nes kartu kyla kartelė ruošiamo maisto kokybei. Konkurencijos neatlaikiusioms įstaigoms tenka užsidaryti ir galbūt bandyti kitus verslo modelius. Kalbant apie regionus, čia tendencijos kavinėms ir restoranams nepalankios - gyventojų skaičius mažėja, o jų atlyginimai ženkliai skiriasi nuo gaunamų didmiesčiuose”, - sako Rasa Maskeliūnienė, kreditų biuro „Creditinfo“ kredito rizikos vertinimo vadovė.
Tarp 22 bankrutuoti pradėjusių maitinimo įstaigų 9 veikė Vilniuje, po tris – Klaipėdoje ir Kaune, o likusios kituose šalies miestuose ir regionuose. Paskutinį kartą bankrotų skaičius maitinimo sektoriuje viršijo 20 praėjusių metų sausį.
Didžiausios balandį bankrutuoti pradėjusios įmonės
Pavadinimas |
Paskutinės deklaruotos pajamos (EUR) |
Bankrutuoja nuo |
Aukšta rizika nuo* |
UAB "Dealex Baltic" |
2.337.033 |
2016 m. balandžio |
2015 m. birželio |
UAB "VILTECHA" |
2.244.126 |
2016 m. balandžio |
2015 m. gegužės |
UAB "Autoruožas" |
1.912.936 |
2016 m. balandžio |
2015 m. liepos |
UAB Technika pigiau |
1.612.234 |
2016 m. balandžio |
2015 m. gruodžio |
UAB "MDK logistika" |
1.273.706 |
2016 m. balandžio |
2015 m. sausio |
UAB "Petrov Group" |
1.251.272 |
2016 m. balandžio |
2015 m. lapkričio |
UAB "Medienos imperija" |
1.096.140 |
2016 m. balandžio |
2015 m. spalio |
UAB "Narana" |
995.108 |
2016 m. balandžio |
2015 m. gruodžio |
UAB "Studio Moderna Fashion Group" |
937.455 |
2016 m. balandžio |
2015 m. balandžio |
Kreditų biure įmonės reitinguojamos skalėje nuo 1 iki 10, kur didesnė reikšmė rodo aukštesnę prognozuojamą riziką. Nustatant kredito reitingus vertinama įmonės finansinė atskaitomybė, kredito istorija, verslo sąsajos, veiklos sektorius, teismų, turto areštų ir kita informacija. Reitingo modelis sukurtas pasitelkiant ekonometrinį modeliavimą – matematiką ir statistiką sujungiantį mokslą, kuris suteikia galimybę įvertinti atskirų veiksnių įtaką prognozuojamam reiškiniui, šiuo atveju – kredito rizikai.
Naujausi komentarai